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高度AI活用・プロンプトエンジニアリング実践講座
高度AI活用・プロンプトエンジニアリング実践講座
AIモデルの選択・統合と実務に役立つプロンプト設計を学び、業務改善へ活かす
高度AI活用・プロンプトエンジニアリング実践講座
AI技術の急速な進歩や生成AI（ChatGPT・大規模言語モデルなど）の登場により、企業が活用できるデジタルソリューションの幅は格段に広がっています。 特に「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる、AIモデルに対して指示（プロンプト）を最適化する技術が注目を集めています。
適切なAIモデル選択・統合と高度なプロンプト設計を行うことで、市場分析やペルソナ設定、コンテンツ制作、業務改善など、 さまざまなビジネス場面で飛躍的な成果を期待できます。
本講座では、最新の生成AI技術動向を組み合わせ、受講後すぐに実践可能なプロンプトエンジニアリング手法を習得していただくことを目的としています。 さらに厚生労働省の「事業展開等リスキリング支援コース」（助成金）を意識しながら、企業のDX・新規事業開発を強力に支援します。
このコースの目的
AIモデルの選択と統合を理解する
- 企業の課題や業務フローに応じて最適なAIモデル（ChatGPTなど大規模言語モデル、画像認識モデル等）を選定
- 外部APIの活用や既存システムとの連携イメージを持ち、業務効率化や新規事業創出を目指す
実務で役立つプロンプト設計の習得
- AIに的確な指示を出すための「プロンプト最適化技術」を学習
- 生成AIを用いた市場分析、ペルソナ設定、競合分析、SEOコンテンツなどの実践プロセスを習得
業務改善・ビジネス成果への応用
- AIを活用したデータ分析やレポート作成、戦略立案に役立つ具体的なユースケースを提示
- 自社・クライアント企業の課題を洗い出し、DX推進や業務効率化を実現するシナリオ策定
リスキリングで企業力を高める
- 社内AI推進リーダーを育成し、他部署へAI活用の魅力やノウハウを展開
- 助成金を活用してコストを抑え、組織全体をデジタル人材へアップデートする
対象者・想定受講者像
ビジネス部門・マーケティング／企画担当者
- 市場分析・競合調査・ペルソナ設定・コンテンツ作成などにAIを導入したい
- DXプロジェクトに関わり、社内AI活用を推進するリーダーを目指す
IT／システム部門担当者
- 既存システムやツールとの連携を考慮しつつ、最適なAIモデルを選定・導入・運用したい
- AI技術を深く理解し、プロンプトエンジニアリングの基礎～応用まで学びたい
新規事業開発・プロジェクト担当者
- 生成AIを活用した製品・サービス企画や社内業務革新を図りたい
- PoC（概念実証）から本格導入までの流れを把握し、自部署でのAI活用を促進したい
経営層・部署横断のリーダー層
- AIを導入した事業戦略や投資判断を行うために、プロンプトエンジニアリングの重要性を理解したい
- AI導入に伴うリスク管理や組織体制構築のポイントを把握し、事業計画に落とし込みたい
本コースはプログラミング初心者から中級者まで幅広く対応し、生成AIやプロンプトエンジニアリングの専門用語をわかりやすく解説します。 ビジネスインパクト重視の事例や演習も多く取り入れ、多職種・多役職の方に有益な学びを提供いたします。
総学習時間と実施形式
本コースは合計10時間で、以下の2つの形式に分割して実施します。
eラーニング
合計6時間
- 動画講義・スライド・確認テストを使い、自分のペースで学習
- AIモデルの仕組み・プロンプト設計理論・実装／運用イメージなどを理論的にインプット
主な学習項目
- AIモデル概論・生成AIの最新動向
- プロンプトエンジニアリングの基礎
- AIモデルの選択と業務統合
- ビジネス分析における生成AI活用
- プロンプト最適化の応用事例とリスク管理
Zoomオンライン講義
合計4時間
- 講師とのリアルタイムなコミュニケーションや演習を通じ、実務シミュレーションを実施
- 企業固有の課題やユースケースを共有し合い、ビジネス成果へ展開するヒントを得る
主な講義内容
- プロンプトエンジニアリングの応用とQ&A
- ビジネスケーススタディと演習
- 業務改善・DX推進計画の立案
- グループディスカッションと成果発表
最適なAIモデルの選定とシステム統合方法を把握
ChatGPTなど大規模言語モデルを中心に、画像・音声認識モデルなどの仕組みを理解
プロンプト設計・最適化スキルを習得
AIへの指示を的確に行い、期待する出力を得るためのテクニックを修得
生成AIを活用したビジネス分析・戦略立案の体験
市場分析・競合分析・ペルソナ設定・SEOコンテンツ制作など多岐にわたるユースケース
業務改善・DX推進へ展開する実務力を養成
部署全体や企業全体に生成AI活用を広げる際のポイント・体制づくり・リスク管理を把握
カリキュラム詳細
本研修は、eラーニングでの理論学習とZoomオンライン講義による実践演習で構成されています。 段階的に理解を深め、実務に活かせるスキルを習得します。
eラーニング（6時間）
| モジュール | タイトル | 時間 |
|---|---|---|
| 1 | AIモデル概論・生成AIの最新動向 大規模言語モデル（LLM）の基礎、ChatGPT等の生成AIツール比較、AIモデルの社会的インパクトと活用事例 | 30分 |
| 2 | プロンプトエンジニアリングの基礎 プロンプトとは何か、シンプルな指示から複雑な要求へ設計するステップ、入出力の相関を理解し最適なアウトプットを得る方法 | 40分 |
| 3 | AIモデルの選択と業務統合 AIモデルの種類（言語／画像／音声など）、API連携・外部ツール統合の基礎、社内システムや外部プラットフォームとの連携方法 | 45分 |
| 4 | ビジネス分析における生成AI活用① AIを用いた情報収集・信頼性評価、ペルソナの自動生成・ニーズ抽出、戦略立案への落とし込み方 | 45分 |
| 5 | ビジネス分析における生成AI活用② 需要予測やキーワード提案の仕組み、AIを用いたコンテンツ制作の効率化、KPI設計サポートと改善サイクル | 40分 |
| 6 | プロンプト最適化の応用事例とリスク管理 高度なプロンプト設計のテクニック、不適切回答やバイアス、セキュリティリスクの扱い、今後のアップデートや技術トレンドの追い方 | 30分 |
| 7 | 小テスト：AI活用・プロンプトエンジニアリング総復習 選択式＋記述式問題、理解度チェックと再学習を推奨 | 20分 |
eラーニングの学習の流れ
- 各モジュールで15～45分程度の講義動画を見ながら、要点を習得
- 事例集やチェックリストをPDFでダウンロード、社内検討や復習に活用
- 学習の定着度を測定し、苦手分野を把握 → Zoom講義での質問に備える
Zoomオンライン講義（4時間）
オリエンテーション
講師自己紹介・研修ゴール設定、受講者の自己紹介や学習目的共有
プロンプトエンジニアリングの復習・質疑応答
eラーニング要点を振り返りつつ、応用的なプロンプト最適化技術を補足、受講者が抱える疑問・課題を講師が丁寧に回答
ケーススタディ・演習
例：「AIで市場分析→ペルソナ設定→KPI設計→コンテンツ案作成」をグループワーク、プロンプトを実際に考案し、AI出力を評価・再調整
業務改善・DX推進計画の立案
AI導入ステップやPoC設計、社内教育・リスク管理などを紹介、助成金（事業展開等リスキリング支援コース）の要件や申請手続きの概略説明
質疑応答・まとめ
研修全体の振り返り、今後の追加学習・フォローアップ案内、他コースや追加コンサルティングのオプションを提案
全体スケジュール
| 期間 | 学習ステップ | 備考 |
|---|---|---|
| 実施前（～2週間） | 受講者リスト確定、eラーニング案内 | LMSアカウント発行・資料DL方法案内 |
| 第1週 | eラーニング：モジュール1～3（計約2時間）視聴 | AIモデル選択・プロンプト基礎を学ぶ |
| 第2週 | eラーニング：モジュール4～7（計約3～4時間）視聴 | ビジネス分析事例やリスク管理を学習。小テストで理解度確認 |
| 第3週 | Zoomオンライン講義（4時間） | ケース演習・質疑応答中心。録画対応も検討可 |
| 研修終了後 | アンケート回収、修了証発行（必要に応じ） | 希望者へフォローアップ・個別相談。助成金申請サポートも実施 |
研修導入のメリットと受講後サポート
ビジネス分析・戦略立案の精度向上
- AIモデルを効果的に活用し、市場分析・ペルソナ設定などの施策を高品質・短時間で実行
- 競合分析やSEOコンテンツ制作にも応用し、成果を見える化しやすい
業務効率化とDX推進
- 最適化したプロンプトによりリサーチやアイデア創出をスピードアップ
- 部門横断でAIを導入する仕組みを理解し、全社的なデジタル革新の土台を作る
リスキリング助成金との連動
- 事業展開等リスキリング支援コース要件（OFF-JT、10時間以上など）を満たすカリキュラム設計
- 研修費の経費助成＋賃金助成を受け、コストを抑えながらAI人材を育成
実務直結のハイブリッド学習
- eラーニング＋Zoom講義で、理論から実践演習まで通して学習可能
- 修了後のフォローアップも充実し、社内実装のサポート体制も整備
受講後のフォローアップと追加サポート
修了アンケート・個別フィードバック
受講者の声・要望を集約し、必要に応じて個別コンサルティングを提供
社内勉強会支援
AI活用やプロンプトエンジニアリングをテーマに、受講者が社内勉強会を開けるよう資料提供
他コースへのステップアップ
「AIリテラシー基礎習得講座」「AIチャットボット開発集中コース」「データ分析・機械学習入門コース」などでDXを加速
助成金申請サポート
研修計画書や訓練実施報告書の作成アドバイス、事業展開等リスキリング支援コースの最新要件・情報を共有
コース料金と導入の流れ
料金目安
- 1コース（10時間）あたり：269,000円前後（税別）
- 受講対象：3～100名程度
- オプション：個別コンサル・追加講義・社内勉強会講師派遣 などは別途お見積り
導入ステップ
- お問い合わせ・ヒアリング：貴社の業務課題やAI導入状況、受講人数・時期、助成金活用の希望を確認
- プログラム調整・お見積り：カリキュラム内容・日程案を提示 → 社内決裁を経て契約締結
- 学習管理環境の準備：eラーニングアカウント発行、Zoom講義日程確定
- 研修実施：eラーニング → Zoom講義 → 修了証発行（希望時）
- 受講後フォローアップ：アンケート収集や実務への定着支援、助成金申請サポート
よくある質問
はい。AIの基礎からわかりやすく解説し、初心者の方でもスムーズに学べる構成です。
コーディング必須ではありません。API連携やツール設定の概要は説明しますが、プログラミング未経験者でも問題なく理解できます。
OFF-JT形式・10時間以上などの基本要件を満たしているため、研修費用一部補助を受けられる可能性が高いです。企業の事業計画内容との整合性も重要になるので、個別にご相談ください。
録画配信は行いますが、演習やグループワークはリアルタイム参加のほうが効果的です。スケジュール調整が難しい場合は個別補講なども検討可能です。
可能です。オプションで社内勉強会の講師派遣や追加コンサルを承りますのでお気軽にご相談ください。
本コースは特にプロンプトエンジニアリングに焦点を当て、AIモデルに対する効果的な指示出しの技術を専門的に学びます。AIリテラシー基礎講座よりも応用的な内容で、ビジネス課題解決への具体的な活用法を習得できます。
プロンプトエンジニアリングで
新たなキャリアを築きませんか？
生成AI活用スキルを身につけて、
まずはあなたの現状や希望をお聞かせください。
相談は無料・匿名でも可能です。